高级促销管理TPX
优化促销活动,最大化销售额和投资回报率,从而实现公司的销售和财务目标。
业务挑战
定义有效且有利可图的促销活动是一项挑战。公司在以下几个方面往往会遇到困难:确定不同情境下最相关的促销活动、评估促销带来的额外销量、以及在考虑自我竞争效应时计算投资回报率。通常,公司会依赖重复过去的促销活动并对其进行调整,这种方法可能导致促销活动无效且无法创造价值。
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BLOOM高级促销管理
BLOOM高级促销管理解决方案利用机器学习算法,显著提升了公司对促销效果的预测能力。通过分析过去促销的销售数据及相关属性(如产品特性、促销机制、零售商和时间),BLOOM能够识别出最有效的促销策略。此外,Bloom TPx 还可以计算和预测自我竞争效应,并评估每个促销活动的实际效果。通过对促销效果进行准确预测,企业可以更精准地估算绩效和投资回报率,从而简化决策流程。


主要功能
依据客户、机制、SKU、周期等分类,计算更准确的促销计划
以历史活动为参考模拟促销销量
实时计算提升比率、成本和盈利能力
管理问题警报,检测不佳或过度的促销表现
管理蚕食效应并计算促销后效果
在促销前后生成多维度分析报告

通过嵌入式工作流程和自动签核功能管理促销流程,提升工作效率

按优惠方式(BOGOF、%折扣等)、机制和财务情况对促销活动进行分类