作者：Gary Shaw， 供应链高级顾问

​需求预测既是一门艺术，也是一门科学。需求预测的“艺术”在于，需求计划员应当理解业务、构建人际关系、共享信息，并洞悉企业的“脉搏”。需求预测的“科学”在于，针对大量产品和客户，生成精确、有效的预测，为工厂与计划团队的生产和采购计划提供数据支持。

有一个“科学”问题：“在哪个层级做预测最合适？“业内的共识是，应当以分组的形式、在“聚合”层级管理预测。这不仅可以减少数据处理量，也可以更好地利用稀疏数据、不稳定数据。如果对产品进行恰当的分组，则可以获得更精确的趋势和季节性预测。

但是，获得最佳的聚合预测只是成功的一半。对于生产计划员和采购部门而言，聚合预测并没有实际意义。我们需要把聚合预测拆分到更有实际意义的层级，例如每个产品或每个“产品-客户”组合。这样，生产和采购部门就可以使用预测结果了。

那么，应当如何管理从聚合层级到低层级的拆分呢？通常，这个流程需要一个专门的预测工具，来处理繁复的工作。在选择处理这类“拆分”操作的软件时，我们要注意三个要点：

1. 适应性强

软件应当提供一系列选项，来调整拆分的管理方式。包括：

– 继承聚合层级的季节性

– 基于组内产品的历史数据，自动拆分

– 允许针对产品组或客户，使用对应的拆分方法

2. 设置简便

用户可以独立完成拆分规则的管理和应用。无需软件开发商或咨询公司的协助，就可以更改拆分设置，进行拆分操作。

3. 精确度高

在拆分流程中，常常需要进行例外管理。例如，如果某个产品在更低层级的预测不太准确，但其他一切正常，这种情况下，软件应该允许重写这条异常记录，还应该考虑该重写操作对于分组内其他产品的影响。

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